← Все кластеры
Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts/Reels
active
Тип событияother
Темаcomputer vision
Организация
Страна
Статей1
Уник. источников1
Важность / Момент0.69 / 0
Период09.04.2026 09:31 — 09.04.2026 09:31
Создан09.04.2026 20:30:28
Статьи в кластере 1
Заголовок Источник Дата публикации Score
S Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts/Reels habr_ai 09.04.2026 09:31 1
Embedding sim.1
Entity overlap1
Title sim.1
Time proximity1
NLP типother
NLP организация
NLP темаcomputer vision
NLP страна

Открыть оригинал

В предыдущей статье я подробно рассказывал про свой "аниме завод" — пайплайн, который автоматически превращает эпизоды в готовые Shorts. Но внутри этой системы есть один особенно важный узел, который заслуживает отдельного разбора: виртуальная камера для автоматического кадрирования. В этой статье я разберу не просто "функцию автокропа", а полноценный алгоритм виртуальной камеры для вертикального видео. Это тот случай, когда задача на первый взгляд кажется простой: есть горизонтальный ролик, нужно сделать 9:16, удержать человека в кадре и не превратить результат в дёрганый автофокус из начала 2010-х. Но как только начинаешь делать это не для демо, а для реального пайплайна, сразу всплывают инженерные проблемы: Читать далее