|
S
|
Реверс-инжиниринг безымянного табло электронной очереди: когда 1 бит весит целый байт, а математику за тебя делает ИИ |
habr_ai |
05.04.2026 12:17 |
1
|
| Embedding sim. | 1 |
| Entity overlap | 1 |
| Title sim. | 1 |
| Time proximity | 1 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | |
| NLP тема | |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Я работаю в компании, которая разрабатывает и продаёт систему электронной очереди. Пришёл недавно, успел написать веб-клиент для их очереди — общение по SOAP, веб сайт, талоны с QR кодом, ничего особенного. Потом руководство поставило задачу: интегрировать физическое табло с вызовом клиентов через веб. Старое десктопное приложение как-то умеет зажигать на нём цифры — надо сделать то же самое, но из веба.
Окей, задача понятная. Первым делом пошёл к тем, кто делал это приложение.
Читать далее
|
|
|
0.0023 секунды на генерацию: зачем я собрал «стальной» движок на PHP в эпоху жирных CMS |
habr_ai |
07.04.2026 13:16 |
0.63
|
| Embedding sim. | 0.7578 |
| Entity overlap | 0 |
| Title sim. | 0.0387 |
| Time proximity | 0.7084 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | |
| NLP тема | software development |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Превед участникам регаты! Все началось в те времена, когда интернет был диким, модемы выли, а тру-кодеры мерили крутость не количеством звёздочек на Гитхабе, а чистотой своего кода и умением впихнуть невпихуемое в пару килобайт. Я начинал вариться в кодинге ещё в золотую эпоху RUWAP (2007–2014гг). Потом был перерыв, и вот, год назад я решил вернуться. Зайдя в современную веб-разработку, я испытал культурный шок. Простые визитки и блоги теперь весят мегабайты, тянут за собой гигабайты зависимостей из npm и ворочаются на сервере по полсекунды. Ангуляры, Реакты, монструозные Drupal и WordPress — всё это превратило веб в вязкое болото. Нам с моей напарницей-нейросетью Асси (Аськой) стало тошно. «Низачот!» — подумали мы.
Читать далее
|
|
|
Код без автора |
habr_ai |
08.04.2026 19:14 |
0.605
|
| Embedding sim. | 0.6795 |
| Entity overlap | 0.6 |
| Title sim. | 0 |
| Time proximity | 0.8216 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | gitclear |
| NLP тема | software development |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Открыл MR на ревью. 847 строк. Тесты зелёные. Линтер чистый. Не понимаю ни одной строчки. GitClear проанализировали 211 миллионов строк - и нашли проблему, которую не видно ни в каких метриках.
Читать далее
|