|
S
|
Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов |
habr_ai |
02.04.2026 15:08 |
1
|
| Embedding sim. | 1 |
| Entity overlap | 1 |
| Title sim. | 1 |
| Time proximity | 1 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | AGIMA |
| NLP тема | artificial intelligence |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA . SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта , которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете.
Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries . Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ.
До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API . И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска.
Читать далее
|
|
|
Один разработчик + Claude Code = GEO платформа для мониторинга и повышения видимости бренда в 9 нейросетях |
habr_ai |
03.04.2026 15:46 |
0.672
|
| Embedding sim. | 0.7534 |
| Entity overlap | 0.3333 |
| Title sim. | 0.1118 |
| Time proximity | 0.9543 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | Biblio Globus |
| NLP тема | generative ai |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Сентябрь 2025, шёл шестой год в роли мобильного разработчика, пишу приложение для туроператора Biblio Globus. В один день в общем чате CEO спрашивает «Кто что знает про GEO?» — с этого момента у меня периодически начал подогреваться интерес к этой аббревиатуре, позже я провёл небольшой локальный технический аудит фронтенда и в тихие вечера садился создавать свой продукт. Вовлеченность в рабочие процессы падала, в декабре увольнение по соглашению сторон и я ушёл в фулл‑тайм разработку. Сейчас работа над продуктом поднимает меня рано утром и укладывает ночью. Откуда появился такой интерес? — не знаю, возможно оттуда, откуда и интерес к самим нейросетям (начал пользоваться ChatGPT с момента первых новостей о нем, а с марта 2025 являюсь постоянным ежедневным пользователем Claude).
Миссия платформы — дать бизнесу инструмент который возьмет всю работу с видимостью бренда в нейросетях на себя. Из этой потребности бизнеса родился термин GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные движки.
Читать далее
|
|
|
GEO/AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально |
habr_ai |
03.04.2026 08:05 |
0.647
|
| Embedding sim. | 0.7443 |
| Entity overlap | 0.1333 |
| Title sim. | 0.0807 |
| Time proximity | 0.8991 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | |
| NLP тема | generative ai |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
У B2B SaaS появилась новая проблема: можно сделать нормальный сайт, аккуратный лендинг, базовое SEO и контент - и всё равно не попадать в рекомендации ChatGPT, Gemini или Perplexity.
Причина в том, что AI всё чаще выбирает не просто страницу, а собирает представление о бренде как об объекте знаний: через внешние источники, формулировки, отзывы, категории и контекст, в котором бренд цитируют. В статье разбираю, почему “хорошего сайта” уже недостаточно и что с этим делать на практике.
Читать далее
|
|
|
Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить |
habr_ai |
04.04.2026 20:46 |
0.645
|
| Embedding sim. | 0.744 |
| Entity overlap | 0.2 |
| Title sim. | 0.1173 |
| Time proximity | 0.7816 |
| NLP тип | other |
| NLP организация | gptunnel |
| NLP тема | ai security |
| NLP страна | |
Открыть оригинал
Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk
Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю.
Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных».
Через неделю он поднял логи сети.
Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа.
Хочешь знать, что они туда загружали?
Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок.
Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был.
По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся.
Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.
Читать далее
|