← Все кластеры
Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов
active
Тип событияother
Темаgenerative ai
ОрганизацияAGIMA
Страна
Статей4
Уник. источников1
Важность / Момент1.24 / 0
Период02.04.2026 15:08 — 04.04.2026 20:46
Создан06.04.2026 07:02:39
Статьи в кластере 4
Заголовок Источник Дата публикации Score
S Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов habr_ai 02.04.2026 15:08 1
Embedding sim.1
Entity overlap1
Title sim.1
Time proximity1
NLP типother
NLP организацияAGIMA
NLP темаartificial intelligence
NLP страна

Открыть оригинал

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA . SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта , которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете. Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries . Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ. До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API . И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска. Читать далее
Один разработчик + Claude Code = GEO платформа для мониторинга и повышения видимости бренда в 9 нейросетях habr_ai 03.04.2026 15:46 0.672
Embedding sim.0.7534
Entity overlap0.3333
Title sim.0.1118
Time proximity0.9543
NLP типother
NLP организацияBiblio Globus
NLP темаgenerative ai
NLP страна

Открыть оригинал

Сентябрь 2025, шёл шестой год в роли мобильного разработчика, пишу приложение для туроператора Biblio Globus. В один день в общем чате CEO спрашивает «Кто что знает про GEO?» — с этого момента у меня периодически начал подогреваться интерес к этой аббревиатуре, позже я провёл небольшой локальный технический аудит фронтенда и в тихие вечера садился создавать свой продукт. Вовлеченность в рабочие процессы падала, в декабре увольнение по соглашению сторон и я ушёл в фулл‑тайм разработку. Сейчас работа над продуктом поднимает меня рано утром и укладывает ночью. Откуда появился такой интерес? — не знаю, возможно оттуда, откуда и интерес к самим нейросетям (начал пользоваться ChatGPT с момента первых новостей о нем, а с марта 2025 являюсь постоянным ежедневным пользователем Claude). Миссия платформы — дать бизнесу инструмент который возьмет всю работу с видимостью бренда в нейросетях на себя. Из этой потребности бизнеса родился термин GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные движки. Читать далее
GEO/AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально habr_ai 03.04.2026 08:05 0.647
Embedding sim.0.7443
Entity overlap0.1333
Title sim.0.0807
Time proximity0.8991
NLP типother
NLP организация
NLP темаgenerative ai
NLP страна

Открыть оригинал

У B2B SaaS появилась новая проблема: можно сделать нормальный сайт, аккуратный лендинг, базовое SEO и контент - и всё равно не попадать в рекомендации ChatGPT, Gemini или Perplexity. Причина в том, что AI всё чаще выбирает не просто страницу, а собирает представление о бренде как об объекте знаний: через внешние источники, формулировки, отзывы, категории и контекст, в котором бренд цитируют. В статье разбираю, почему “хорошего сайта” уже недостаточно и что с этим делать на практике. Читать далее
Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить habr_ai 04.04.2026 20:46 0.645
Embedding sim.0.744
Entity overlap0.2
Title sim.0.1173
Time proximity0.7816
NLP типother
NLP организацияgptunnel
NLP темаai security
NLP страна

Открыть оригинал

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю. Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных». Через неделю он поднял логи сети. Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа. Хочешь знать, что они туда загружали? Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок. Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был. По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся. Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми. Читать далее