Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга. Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ» придумал Джон Маккарти в 1956 году. Это был классический питч стартапа. Маккарти придумал громкое имя, чтобы откреститься от «Кибернетики» Норберта Винера, привлечь внимание и получить грант в $7,500 от Фонда Рокфеллера. Маккарти «прибил флаг к мачте» и очеловечил программы. Он хотел создать ИИ человеческого уровня за лето, но все специалисты, приглашенные для участия в гранте, занимались своими исследованиями, и скоординировать их было очень сложно. Вы можете почитать оригинал статьи Джона Маккарти — организатора Дартмутской конференции и дисциплины ИИ о том, как все начиналось. А также статью о конференции 2006 года , где собрались основные ученые, стоявшие у истоков ИИ. А вот блог Джона Маккарти с другими его статьями и научными работами. На деле то, что мы называем ИИ, — это Сложная обработка информации (СОИ) . Читать далее

Всем привет! На связи Анастасия, руководитель отдела сопровождения финансового учета в компании ecom.tech/1C. В этой статье я хочу на примерах показать, как AI начинает вписываться в систему 1С. Читать далее

Практический разбор на примерах: сбор требований, диаграммы, Use Cases и ТЗ. Плюсы, минусы,подводные камни и промт-чеклист для системного аналитика. Читать далее

Дневниковое исследование — один из самых информативных методов в качественном арсенале. Респонденты фиксируют поведение в реальном времени, в естественном контексте, без эффекта интервью. Но у информативности есть цена: метод требует от команды больше ресурсов, чем почти любой другой. Десятки респондентов, у каждого отдельный чат, в который ежедневно приходят текстовые записи, фотографии, голосовые сообщения, видеокружочки. Данных много, и это известно заранее — ещё на этапе проектирования. Поэтому три компромисса закладываются в дизайн исследования задолго до старта поля: Читать далее